본 논문은 기존 AI 모델의 한계(제한된 학습 데이터, 높은 에너지 소모, 높은 하드웨어 요구사항)를 극복하는 대안적인 AI 모델을 제시한다. Hopfield 신경망 기반의 연상 기억을 활용하여 신호를 저장하고 유사한 신호를 탐지하여 종을 분류한다. 매우 빠른 학습 속도(3ms)와 처리 속도(10384개의 박쥐 녹음 파일 처리에 5.4초 소요), 낮은 메모리 사용량(144.09MB), 높은 정확도(최대 86% 정밀도)를 특징으로 하며, 표준 개인용 기기에서도 작동 가능하고 현장 배치에도 적합하다. 박쥐의 반향정위 호출 데이터셋을 사용하여 모델을 검증했지만, 종 특이적이지 않고 다양한 종에 적용 가능하다.
