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RelayFormer:用于可扩展图像和视频处理定位的统一局部-全局注意力框架

Created by
  • Haebom

作者

黄文、杨家瑞、戴涛、李家伟、詹少雄、王斌、夏书涛

大纲

RelayFormer 是一个用于解决视觉操作定位 (VML) 问题的集成框架,用于识别图像和视频中的操作区域。为了解决分辨率多样性和模态差异问题,RelayFormer 将输入图像分割成固定大小的子图像,并引入全局-局部中继 (GLR) 标记和全局-局部中继注意力机制 (GLRA),以实现高效的上下文交换。RelayFormer 能够无缝适配任意分辨率和视频序列,为图像和视频提供统一的模型。

Takeaways, Limitations

分辨率适应性:无需插值或过度填充即可适应不同的分辨率,提高处理效率。
统一建模:对图像和视频使用单一模型。
性能与效率平衡:实现 SOTA 性能的同时保持准确性和计算成本之间的平衡。
Limitations:论文中没有明确提及具体的 Limitations。
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