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Agrupamiento consciente de la autonomía: cuando las decisiones locales prevalecen sobre las prescripciones globales

Created by
  • Haebom

Autor

ÁMbar Srivastava, Salar Basiri, Srinivasa Salapaka

Describir

Este artículo aborda el problema de la agrupación de entidades autónomas. Dado que los métodos de agrupación existentes no tienen en cuenta la autonomía de las entidades, proponemos un marco de agrupación que la tiene en cuenta y que combina el Aprendizaje por Refuerzo (AR) y el Recocido Determinista (AD). Este marco utiliza la Red de Estimación de Distancia Adaptativa (ADEN), un modelo de atención basado en transformadores, para aprender las dependencias entre entidades. La metodología propuesta logra resultados que reflejan fielmente la dinámica de datos del mundo real sin modelar explícitamente la autonomía, superando significativamente a los métodos existentes que la ignoran.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Presentamos un enfoque novedoso al problema de agrupamiento de objetos autónomos.
Modelamos eficazmente la autonomía combinando el aprendizaje de refuerzo y el recocido determinista.
ADEN permite una estimación de distancia flexible y adaptativa.
Los resultados experimentales demuestran que la metodología propuesta supera significativamente los métodos existentes que ignoran la autonomía.
Aumentamos la reproducibilidad al hacer públicos nuestro código y nuestros datos.
Limitations:
La información sobre el Limitations específico no se especifica en el resumen.
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