Este artículo presenta NetGPT, un modelo preentrenado para modelar eficazmente el tráfico de la red de Internet. A diferencia de anteriores esfuerzos de preentrenamiento exitosos en el procesamiento del lenguaje natural, se han carecido de esfuerzos similares en el dominio del tráfico de red. NetGPT transforma diversos patrones de tráfico de red en entradas de texto unificadas, lo que facilita tanto la comprensión como la generación de tráfico. Optimiza la adaptabilidad de los modelos preentrenados a diversas tareas mediante técnicas como la reorganización de campos de encabezado, la segmentación de paquetes y la incorporación de diversas etiquetas de tarea en las indicaciones. Los resultados experimentales, utilizando diversos conjuntos de datos de tráfico, incluyendo software criptográfico, DNS, protocolos propietarios de la industria y minería de criptomonedas, demuestran que NetGPT supera significativamente a los modelos existentes de mejor rendimiento tanto en la comprensión como en la generación de tráfico.
