본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 생성한 텍스트와 인간이 작성한 텍스트를 구분하기 어려워짐에 따라, 텍스트 내에 정보를 은닉하는 새로운 방법인 Innamark를 제시합니다. Innamark는 기존의 의미 변화를 초래하거나 서식이 없는 순수 텍스트에 적용할 수 없는 언어 기반 또는 형식 기반 방법과 달리, 가시적으로 유사한 유니코드 공백 문자로 기존 공백 문자를 치환하여 텍스트의 의미를 보존하면서 바이트로 인코딩된 모든 시퀀스를 충분히 긴 텍스트에 은닉할 수 있습니다. Kotlin으로 구현된 다중 플랫폼 라이브러리, 명령줄 도구, 웹 인터페이스를 제공하며, 비밀 메시지의 구조를 특정하여 압축, 암호화, 해싱, 오류 수정을 구성할 수 있도록 합니다. 1,000,000개의 위키피디아 문서 데이터셋을 사용한 실험 결과, Innamark의 강건성과 인간에게는 감지되지 않는 워터마크의 미감지성을 보여줍니다. 또한, 임베딩 용량과 알고리즘의 강건성에 대한 한계와 향후 연구 방향을 논의합니다.
