दैनिक अर्क्सिव

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सॉफ्टवेयर के लिए एजेंटिक एआई: सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग समुदाय के विचार

Created by
  • Haebom

लेखक

अभिक रॉयचौधरी

रूपरेखा

बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करके कोड निर्माण के अलावा, यह शोधपत्र विभिन्न सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों, जैसे कोड निर्माण, परीक्षण, प्रोग्राम संशोधन, आर्किटेक्चर अन्वेषण, और आवश्यकताओं की समझ और प्रवर्तन, को पूरा करने के लिए एआई एजेंटों की क्षमता का अन्वेषण करता है। हम एक "एआई सॉफ्टवेयर इंजीनियर" का दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं जिसमें एआई एजेंट, प्रोग्राम विश्लेषण उपकरणों द्वारा समर्थित, स्वायत्त रूप से सूक्ष्म निर्णय लेते हैं और एक विकास दल के सदस्यों के रूप में कार्य करते हैं। विशेष रूप से, हम "स्पेक इंफरेंस" के महत्व पर प्रकाश डालते हैं, जो डेवलपर्स के इरादे को दर्शाता है, और इसे विश्वसनीय एआई-आधारित सॉफ्टवेयर वर्कफ़्लो विकसित करने में एक प्रमुख तत्व के रूप में दर्शाता है, और स्वचालित सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एआई एजेंटों और एआई-आधारित सत्यापन और सत्यापन (वी एंड वी) में विश्वास के महत्व पर भी प्रकाश डालता है।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
एआई एजेंटों का उपयोग करके सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग स्वचालन की क्षमता प्रस्तुत करना।
डेवलपर आशय अनुमान (स्पेक अनुमान) के महत्व पर जोर दें
एआई-आधारित वी एंड वी की आवश्यकता उठाई गई है।
एआई एजेंटों के माध्यम से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की दक्षता बढ़ाने की संभावना
Limitations:
डेवलपर के इरादे का सटीक अनुमान लगाने में प्रौद्योगिकी की अपरिपक्वता
एआई-आधारित वी एंड वी प्रौद्योगिकी की उन्नति की आवश्यकता
एआई एजेंटों की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने की समस्या
एआई एजेंटों में त्रुटियों के कारण सॉफ्टवेयर दोष उत्पन्न होने की संभावना
वास्तविक दुनिया के विकास परिवेश में प्रयोज्यता पर और अधिक शोध की आवश्यकता है।
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