यह शोधपत्र सीमित डेटासेट का उपयोग करके कलाई के घावों की पहचान की समस्या, जो बाल चिकित्सा फ्रैक्चर रोगियों में एक आम समस्या है, के समाधान के लिए एक बहुआयामी दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। सबसे पहले, हम कलाई के घावों की पहचान को एक सूक्ष्म छवि पहचान समस्या के रूप में देखते हैं और रोगी मेटाडेटा को X-रे छवियों के साथ एकीकृत करके नेटवर्क प्रदर्शन को बेहतर बनाते हैं। इसके अलावा, हम एक अलग, सूक्ष्म छवि डेटासेट से प्राप्त भार का लाभ उठाकर प्रदर्शन को और बेहतर बनाते हैं। हालाँकि मेटाडेटा एकीकरण का उपयोग अन्य चिकित्सा क्षेत्रों में भी किया गया है, लेकिन कलाई के घावों की पहचान पर इसे लागू करने वाला यह पहला अध्ययन है।