Este artículo presenta un enfoque multifacético para resolver el problema del reconocimiento de lesiones en la muñeca, un problema común en pacientes pediátricos con fracturas, utilizando un conjunto de datos limitado. En primer lugar, abordamos el reconocimiento de lesiones en la muñeca como un problema de reconocimiento de imágenes de granularidad fina y mejoramos el rendimiento de la red mediante la integración de metadatos del paciente con imágenes de rayos X. Además, mejoramos aún más el rendimiento aprovechando las ponderaciones obtenidas de un conjunto de datos de imágenes de granularidad fina independiente. Si bien la integración de metadatos se ha utilizado en otros campos médicos, este es el primer estudio que la aplica al reconocimiento de lesiones en la muñeca.
