본 연구는 양자 상태의 핵심 자원인 얽힘(entanglement)을 효율적으로 탐지하는 새로운 방법을 제안합니다. 기존에는 얽힘 탐지에 전체 상태 토모그래피가 필요했지만, 본 논문에서는 단일 매개변수 얽힘 지표(entanglement witness) 측정과 고전적 임계값 밴딧 알고리즘을 결합하여 $K$개의 미지 상태 집합에서 얽힌 상태들을 식별하는 배치 얽힘 탐지(batch entanglement detection)를 수행합니다. 특히, Depolarised Bell 상태, Bell-diagonal 상태 등을 포함하는 두 큐비트 상태 클래스 $\mathcal{F}$에 대해 결정론적인 얽힘 탐지가 가능함을 보이며, 고전적 머신러닝 기법이 양자 얽힘 탐지에 활용될 수 있는 가능성을 제시합니다.
