본 논문은 AI 분야의 미해결 과제인 언어 모델의 일반적인 능력(general capabilities)을 자동으로 구축하기 위한 방안을 제시합니다. 이를 위해 '교차 엔트로피 게임(cross-entropy games)'이라는 범용적인 작업 프레임워크를 기반으로, 관련된 기술을 점진적으로 발견하며 모델을 성장시키는 교육 과정(curriculum)을 설계하는 방법을 제안합니다. 제안된 '인지 훈련(cognitive training)' 과정을 통해 탐욕적(greedy) 방식으로 교육 과정을 반복하면, 특정 메타 목표에 도달할 수 있음을 이론적으로 보입니다.
