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The Bayesian Origin of the Probability Weighting Function in Human Representation of Probabilities

μž‘μ„±μž
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μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬
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μ €μž

Xin Tong, Thi Thu Uyen Hoang, Xue-Xin Wei, Michael Hahn

πŸ’‘ κ°œμš”

인간이 ν™•λ₯ μ„ μ²΄κ³„μ μœΌλ‘œ μ™œκ³‘ν•˜μ—¬ μ—­-S자 ν˜•νƒœλ‘œ ν‘œν˜„ν•˜λŠ” ν˜„μƒμ˜ 근원을 λ² μ΄μ§€μ•ˆ 인코딩-λ””μ½”λ”© κ΄€μ μ—μ„œ μ„€λͺ…ν•©λ‹ˆλ‹€. μ œμ•ˆλœ λͺ¨λΈμ€ λ…Έμ΄μ¦ˆκ°€ μžˆλŠ” λ‚΄λΆ€ μ‹ ν˜Έμ™€ 베이즈 μœ„ν—˜ μ΅œμ†Œν™” 디코딩을 톡해 μ—­-S자 ν˜•νƒœκ°€ ν™•λ₯  인코딩 μ •λ°€λ„μ˜ Uμžν˜• λΆ„ν¬μ—μ„œ 비둯됨을 μ˜ˆμΈ‘ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—¬λŸ¬ μ‹€ν—˜μ—μ„œ 이 Uμžν˜• 뢄포가 λ°μ΄ν„°λ‘œλΆ€ν„° λ³΅κ΅¬λ˜μ—ˆμœΌλ©°, μ œμ•ˆλœ λͺ¨λΈμ€ κΈ°μ‘΄ λͺ¨λΈλ³΄λ‹€ μš°μˆ˜ν•œ μ„±λŠ₯을 λ³΄μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
μΈκ°„μ˜ ν™•λ₯  μ™œκ³‘(μ—­-Sμžν˜•)이 ν™•λ₯  자체의 νŠΉμ„±μ΄ μ•„λ‹Œ, 인코딩 μ •λ°€λ„μ˜ Uμžν˜• 뢄포와 λ² μ΄μ§€μ•ˆ μΆ”λ‘  κ³Όμ •μ˜ μƒν˜Έμž‘μš©μ—μ„œ 비둯될 수 μžˆμŒμ„ μ‹œμ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
μ œμ•ˆλœ λ² μ΄μ§€μ•ˆ λͺ¨λΈμ€ λ³΅μž‘ν•œ ν™•λ₯  νŒλ‹¨ 과정을 ν†΅ν•©μ μœΌλ‘œ μ„€λͺ…ν•˜λ©°, λ‹€μ–‘ν•œ μ‹€ν—˜ λ°μ΄ν„°μ—μ„œ κΈ°μ‘΄ λͺ¨λΈλ³΄λ‹€ λ›°μ–΄λ‚œ μ„€λͺ…λ ₯을 λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€.
β€’
λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” ν™•λ₯  μΈμ½”λ”©μ˜ 정밀도 뢄포λ₯Ό κ°€μ • 없이 λ°μ΄ν„°λ‘œλΆ€ν„° 직접 볡ꡬ할 수 μžˆμŒμ„ 보여주며, μ΄λŠ” μ‹ κ²½κ³Όν•™ 및 인지과학 연ꡬ에 μƒˆλ‘œμš΄ λ°©ν–₯을 μ œμ‹œν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
μ œμ•ˆλœ λͺ¨λΈμ˜ μΌλ°˜ν™” κ°€λŠ₯μ„± 및 λ‹€μ–‘ν•œ 인지 μ˜μ—­μœΌλ‘œμ˜ ν™•μž₯ κ°€λŠ₯성에 λŒ€ν•œ 좔가적인 검증이 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
πŸ‘
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