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BanglaTalk: Towards Real-Time Speech Assistance for Bengali Regional Dialects

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저자

Jakir Hasan, Shubhashis Roy Dipta

개요

본 논문은 벵골어의 다양한 방언을 지원하는 최초의 실시간 음성 지원 시스템인 BanglaTalk를 제시합니다. BanglaTalk는 클라이언트-서버 아키텍처를 기반으로 하며, 낮은 지연 시간 통신을 위해 실시간 전송 프로토콜(RTP)을 사용합니다. 방언 변이를 해결하기 위해, IndicWav2Vec 모델을 10개의 벵골어 방언으로 미세 조정하여 개발된 방언 인식 ASR 시스템인 BRDialect를 도입했습니다. BRDialect는 RegSpeech12 데이터 세트에서 기존 ASR 모델보다 12.41-33.98% 더 나은 성능을 보였습니다. BanglaTalk는 24kbps의 낮은 대역폭에서 평균 4.9초의 종단 간 지연 시간을 유지하며 작동합니다.

시사점, 한계점

벵골어 방언을 위한 최초의 실시간 음성 지원 시스템 개발.
BRDialect를 통해 방언 다양성 문제를 해결하고 ASR 성능 향상.
낮은 대역폭과 짧은 지연 시간을 통해 실시간 사용에 적합한 시스템 구축.
벵골어 사용자를 위한 접근성 향상.
한계점: 특정 데이터 세트(RegSpeech12)에서의 성능 측정에 국한됨.
한계점: 실제 환경에서의 다양한 사용 시나리오에 대한 검증 부족.
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