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Artificial Intelligence Applications in Horizon Scanning for Infectious Diseases

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저자

Ian Miles, Mayumi Wakimoto, Wagner Meira Jr., Daniela Paula, Daylene Ticiane, Bruno Rosa, Jane Biddulph, Stelios Georgiou, Valdir Ermida

개요

본 논문은 인공지능(AI)을 감염병 관련 신종 위험 및 기회 식별 및 대응에 활용하는 Horizon Scanning에 통합하는 방안을 탐구한다. AI 도구가 신호 감지, 데이터 모니터링, 시나리오 분석 및 의사 결정 지원을 어떻게 향상시킬 수 있는지 검토한다. 또한 AI 도입과 관련된 위험을 다루고 효과적인 구현 및 관리를 위한 전략을 제안한다. 공공 보건 준비에서 AI의 잠재력과 한계를 보여줌으로써 Foresight 문헌에 기여한다.

시사점, 한계점

AI 도구를 활용하여 신종 감염병 관련 위험과 기회를 조기에 감지하고 대응 능력을 강화할 수 있다.
데이터 분석, 시나리오 모델링 등을 통해 보다 정확하고 신속한 의사 결정을 지원할 수 있다.
AI 시스템의 편향성, 데이터 보안, 프라이버시 침해 등의 위험에 대한 대비가 필요하다.
AI 활용에 대한 윤리적, 법적, 사회적 영향에 대한 고려가 필요하다.
AI 기술의 발전과 함께 지속적인 연구와 개선이 필요하다.
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