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Wild Guesses and Mild Guesses in Active Concept Learning

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μ €μž

Anirudh Chari, Neil Pattanaik

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” μΈκ°„μ˜ λŠ₯동적 κ°œλ… ν•™μŠ΅ κ³Όμ •μ—μ„œ λ°œμƒν•˜λŠ” 정보 νšλ“κ³Ό κ°€μ„€ μ•ˆμ •μ„± κ°„μ˜ κ· ν˜• 문제λ₯Ό νƒκ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό μœ„ν•΄ LLM이 μ œμ•ˆν•œ 가섀을 베이즈 μ—…λ°μ΄νŠΈλ‘œ μž¬ν‰κ°€ν•˜λŠ” μ‹ κ²½-기호주의 베이즈 ν•™μŠ΅μžλ₯Ό μ œμ•ˆν•˜κ³ , 두 가지 쿼리 μ „λž΅(합리적 λŠ₯동 ν•™μŠ΅μžμ™€ 인간과 μœ μ‚¬ν•œ 긍정 ν…ŒμŠ€νŠΈ μ „λž΅)을 λΉ„κ΅ν•©λ‹ˆλ‹€. μ‹€ν—˜ κ²°κ³Ό, 합리적 μ „λž΅μ€ λ³΅μž‘ν•œ κ·œμΉ™ ν•™μŠ΅μ— νš¨κ³Όμ μ΄μ§€λ§Œ λ‹¨μˆœν•œ κ°œλ…μ—μ„œλŠ” μ„±λŠ₯이 μ €ν•˜λ˜λŠ” 반면, 긍정 ν…ŒμŠ€νŠΈ μ „λž΅μ€ λ‹¨μˆœν•œ κ·œμΉ™ ν•™μŠ΅μ—μ„œ 더 λΉ λ₯Έ μˆ˜λ ΄μ„ λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
μΈκ°„μ˜ '확증 편ν–₯'은 λΆˆμ™„μ „ν•œ μΆ”λ‘  κ³΅κ°„μ—μ„œ 좔둠을 μœ μ§€ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 합리적인 적응일 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
λŠ₯동 ν•™μŠ΅ μ „λž΅ 선택은 ν•™μŠ΅ν•΄μ•Ό ν•  κ°œλ…μ˜ λ³΅μž‘μ„±μ— 따라 달라져야 ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
합리적 λŠ₯동 ν•™μŠ΅μžμ˜ μ„±λŠ₯ μ €ν•˜ λ¬Έμ œλŠ” LLM μ œμ•ˆ 뢄포와 쿼리 μ •μ±… κ°„μ˜ 지원 뢈일치둜 인해 λ°œμƒν•˜λ©°, 이에 λŒ€ν•œ κ°œμ„ μ΄ ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
πŸ‘
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