# Survey on Recent Progress of AI for Chemistry: Methods, Applications, and Opportunities

### 저자

Ding Hu, Pengxiang Hua, Zhen Huang

### 개요

본 논문은 컴퓨팅 관점에서 화학 분야의 인공지능(AI) 기술들을 종합적으로 검토한다. 다양한 데이터 소스의 특징, 다양한 표현 방법,  여러 화학 관련 과제를 위한 기존 모델들을 논의하고, 앞으로 더 주의를 기울여야 할 주요 과제들을 강조한다. AI 기술의 발전이 화학 연구 가속화에 기여하는 여러 사례들을 다룬다.

### 시사점, 한계점

- **시사점:** AI 기반 화학 연구의 최신 동향과 방법론에 대한 포괄적인 이해를 제공한다.  다양한 데이터 표현 및 모델링 기법을 소개하여 화학 연구의 AI 활용 방향을 제시한다.  향후 연구 방향 제시를 통해 AI 기반 화학 연구의 발전에 기여한다.

- **한계점:**  특정 AI 기술이나 응용 분야에 대한 심층적인 분석보다는 전반적인 개요에 집중되어 있다.  구체적인 실험 결과나 사례 연구가 부족할 수 있다.  최신 연구 동향을 반영하기 위해 지속적인 업데이트가 필요하다.

[PDF 보기](https://arxiv.org/pdf/2502.17456)

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