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Experiences with Content Development and Assessment Design in the Era of GenAI

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저자

Aakanksha Sharma, Samar Shailendra, Rajan Kadel

개요

본 논문은 생성형 인공지능(GenAI)이 고등 교육의 강의, 실험, 평가 등 과목 설계 전반에 미치는 영향과 활용 방안을 탐구한다. GenAI의 발전으로 교육 내용 및 평가 방식 혁신이 필요해짐에 따라, GenAI 도구로 해결할 수 없는 학생들의 능력을 평가하는 새로운 평가 방식의 설계가 중요해졌다. 본 논문은 GenAI를 활용하여 과목 콘텐츠를 효과적으로 설계하는 방법을 제시하고, 프롬프트 엔지니어링과 미세 조정을 통해 GenAI 생성 콘텐츠의 질을 높이는 실험적 학습 경험을 공유하며, 전문가 평가의 중요성을 강조한다. 교육자들이 GenAI를 활용하여 과목 콘텐츠를 생성하고 개선하는 데 실질적인 방향을 제시하는 것을 목표로 한다.

시사점, 한계점

시사점:
GenAI를 활용한 효과적인 과목 설계 및 콘텐츠 생성 전략 제시
프롬프트 엔지니어링과 미세 조정을 통한 GenAI 생성 콘텐츠 질 향상 방안 제시
GenAI 시대에 적합한 새로운 평가 방식 설계의 필요성 강조
GenAI 활용 교육 콘텐츠 개발에 있어 전문가 평가의 중요성 부각
교육자를 위한 GenAI 활용 실험적 학습 경험 공유
한계점:
논문에서 제시된 GenAI 활용 전략의 일반화 가능성 및 확장성에 대한 추가 연구 필요
다양한 교육 환경 및 과목 유형에 대한 GenAI 활용 효과에 대한 추가 연구 필요
GenAI 생성 콘텐츠의 윤리적, 법적 문제에 대한 고찰 부족
제시된 실험적 학습 경험의 구체적인 내용 및 결과에 대한 자세한 설명 부족
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