본 논문은 SemEval 2025 Task 8 (표 형식 질의응답)에 참여한 내용을 기술한다. 대규모 언어 모델을 활용하여 입력 질문에 기반하여 표 데이터에서 관련 정보를 추출하는 기능적 코드를 생성하는 제로샷 파이프라인을 개발하였다. 해당 접근 방식은 주요 코드 생성 모듈을 중심으로, 관련 열 식별 및 데이터 유형 분석을 통해 추출 정확도를 높이는 추가 구성 요소로 구성된 모듈식 파이프라인이다. 생성된 코드가 실패할 경우, 오류 피드백을 새로운 생성 프롬프트에 통합하여 강건성을 높이는 반복적 개선 과정이 실행된다. 과제 특정 미세 조정 없이도 제로샷 코드 생성이 표 형식 질의응답에 유효한 접근 방식임을 보여주며, 테스트 단계에서 53개 참가팀 중 33위를 기록하였다.
