Bài báo này đề xuất INSIGHT, một bộ tổng hợp dựa trên học tập có giám sát yếu mới để phân tích hình ảnh y tế quy mô lớn (ảnh chụp CT 3D và ảnh kính hiển vi điện tử). Để giải quyết những hạn chế cố hữu của các phương pháp hiện có, chẳng hạn như không thể định vị các chi tiết nhỏ nhưng quan trọng và phụ thuộc vào các kỹ thuật hậu trực quan hóa, INSIGHT tích hợp việc tạo bản đồ nhiệt với độ lệch quy nạp. Bắt đầu từ các bản đồ đặc trưng được đào tạo trước, nó tận dụng một mô-đun phát hiện với một hạt nhân tích chập nhỏ và một mô-đun ngữ cảnh với trường tiếp nhận lớn để nắm bắt các chi tiết nhỏ và loại bỏ các kết quả dương tính giả cục bộ. Bản đồ nhiệt bên trong kết quả làm nổi bật các vùng quan trọng về mặt chẩn đoán. Trên các điểm chuẩn CT và WSI, INSIGHT đạt được hiệu suất phân loại tiên tiến và hiệu suất phân đoạn ngữ nghĩa dựa trên học tập có giám sát yếu cao.
