Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Trình lập kế hoạch đường đi thống nhất với tính năng an toàn và tối ưu thích ứng

Created by
  • Haebom

Tác giả

Jatin Kumar Arora, Soutrik Bandyopadhyay, Shubhendu Bhasin

Phác thảo

Bài báo này đề xuất một Bộ Lập Kế Hoạch Đường Đi Thống Nhất (UPP) giúp giải quyết vấn đề đánh đổi giữa tính tối ưu và tính an toàn trong lập kế hoạch đường đi cho robot tự hành. UPP là một thuật toán dựa trên tìm kiếm đồ thị, cân bằng động độ dài đường đi và khoảng cách chướng ngại vật bằng một hàm heuristic đã sửa đổi, kết hợp chi phí an toàn động. Chúng tôi thiết lập một giới hạn cận tối ưu lý thuyết và chứng minh rằng tỷ lệ an toàn-tối ưu có thể được điều chỉnh thông qua các tham số có thể điều chỉnh. Các mô phỏng mở rộng chứng minh rằng UPP tạo ra các đường đi cận tối ưu với tỷ lệ thành công cao và chi phí chỉ tăng không đáng kể so với phương pháp A* thông thường, đồng thời đảm bảo biên độ an toàn tương đương với bộ lập kế hoạch Voronoi truyền thống. Hơn nữa, việc triển khai phần cứng sử dụng TurtleBot xác minh khả năng của UPP trong việc tạo ra các đường đi an toàn và cận tối ưu trong các môi trường phức tạp.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Trình bày một khuôn khổ lập kế hoạch đường đi tích hợp (UPP) đồng thời xem xét tính tối ưu và an toàn.
Tỷ lệ an toàn/tối ưu có thể được điều chỉnh thông qua các thông số có thể điều chỉnh
Xác thực hiệu quả và tính an toàn của UPP thông qua mô phỏng và thử nghiệm robot thực tế.
ĐảM bảo an toàn với mức suy giảm hiệu suất tối thiểu so với thuật toán A* hiện tại.
Limitations:
Cần nghiên cứu thêm để xác định giá trị tối ưu cho các thông số có thể điều chỉnh.
Cần có thêm các thí nghiệm trong nhiều môi trường và nền tảng robot khác nhau.
Cần phải phân tích chi tiết về độ phức tạp tính toán ngày càng tăng.
👍