Bài báo này tìm hiểu liệu nhận thức của con người có thể được giải thích bằng sự thích nghi có nguyên tắc với cấu trúc thống kê của môi trường thực tế hay không. Chúng tôi phát triển một thuật toán học tập mới, Suy luận Siêu học Hợp lý Sinh thái (ERMI), bằng cách tận dụng một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn tạo ra các nhiệm vụ nhận thức liên quan đến sinh thái và siêu học để rút ra các mô hình hợp lý được tối ưu hóa cho các môi trường này. ERMI nội tại hóa các quy luật thống kê của không gian vấn đề tự nhiên và linh hoạt thích ứng với các tình huống mới mà không cần các phương pháp tìm kiếm thủ công hay cập nhật tham số rõ ràng. Qua 15 thí nghiệm (bao gồm học hàm, học phạm trù và ra quyết định), nó nắm bắt hành vi của con người và vượt trội hơn một số mô hình nhận thức hiện có trong các dự đoán thử nghiệm từng thử nghiệm. Điều này cho thấy rằng một phần đáng kể nhận thức của con người có thể phản ánh sự phù hợp thích nghi với cấu trúc sinh thái của các vấn đề gặp phải trong cuộc sống hàng ngày.
