Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

AImoclips: Một chuẩn mực để đánh giá khả năng truyền tải cảm xúc trong quá trình chuyển văn bản thành nhạc

Created by
  • Haebom

Tác giả

Gyehun Go, Satbyul Han, Ahyeon Choi, Eunjin Choi, Juhan Nam, Jeong Mi Park

Phác thảo

Bài báo này trình bày AImoclips, một chuẩn mực để đánh giá khả năng biểu đạt cảm xúc của các hệ thống chuyển văn bản thành nhạc (TTM). Sáu hệ thống TTM hiện đại đã được sử dụng để tạo ra hơn 1.000 đoạn nhạc dựa trên 12 ý định cảm xúc, và 111 người tham gia được yêu cầu đánh giá mức độ cảm xúc và sự kích thích của từng đoạn nhạc trên thang đo Likert 9 điểm. Kết quả thử nghiệm cho thấy các hệ thống thương mại có xu hướng tạo ra âm nhạc dễ chịu hơn dự kiến, trong khi các hệ thống nguồn mở lại thể hiện xu hướng ngược lại. Tất cả các hệ thống đều truyền tải cảm xúc chính xác hơn khi ở trạng thái kích thích cao, và tất cả các hệ thống đều thể hiện xu hướng trung lập về cảm xúc. AImoclips cung cấp cái nhìn sâu sắc về các đặc điểm biểu đạt cảm xúc của từng mô hình và hỗ trợ sự phát triển trong tương lai của các hệ thống TTM phù hợp về mặt cảm xúc.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Thiết lập tiêu chí đánh giá định lượng cho khả năng thể hiện cảm xúc của hệ thống TTM (tiêu chuẩn AImoclips).
Phân tích so sánh các đặc điểm biểu hiện cảm xúc của các hệ thống TTM thương mại và nguồn mở (các hệ thống thương mại có xu hướng tạo ra nhiều cảm xúc dễ chịu hơn, trong khi các hệ thống nguồn mở có xu hướng tạo ra những cảm xúc trái ngược với ý định)
Giao tiếp cảm xúc sẽ hiệu quả hơn khi ở trạng thái hưng phấn cao độ.
Xác nhận sự thiên vị trung lập về mặt cảm xúc của hệ thống TTM
Limitations:
ĐIểm chuẩn AImoclips có thể bị giới hạn ở những cảm xúc và mô hình cụ thể.
ĐáNh giá cảm xúc chỉ bằng giá trị và sự kích thích có thể không phản ánh đầy đủ sự đa dạng của cảm xúc.
Số lượng người tham gia có thể bị giới hạn (111 người)
Cần nghiên cứu thêm để hiểu nguyên nhân và giải pháp cho sự thiên vị trung lập về mặt cảm xúc.
👍