यह शोधपत्र AImoclips प्रस्तुत करता है, जो टेक्स्ट-टू-म्यूजिक (TTM) प्रणालियों की भावनात्मक अभिव्यक्तिशीलता के मूल्यांकन हेतु एक मानक है। 12 भावनात्मक उद्देश्यों पर आधारित 1,000 से अधिक संगीत क्लिप बनाने के लिए छह अत्याधुनिक TTM प्रणालियों का उपयोग किया गया, और 111 प्रतिभागियों से प्रत्येक क्लिप की संयोजकता और उत्तेजना को 9-बिंदु लिकर्ट पैमाने पर आंकने के लिए कहा गया। प्रायोगिक परिणामों से पता चला कि व्यावसायिक प्रणालियाँ अपेक्षा से अधिक मधुर संगीत उत्पन्न करती हैं, जबकि ओपन-सोर्स प्रणालियों में विपरीत प्रवृत्ति देखी गई। उच्च-उत्तेजना की स्थिति में सभी प्रणालियाँ भावनाओं को अधिक सटीकता से व्यक्त करती हैं, और सभी प्रणालियों में भावनात्मक तटस्थता की ओर झुकाव देखा गया। AImoclips प्रत्येक मॉडल की भावनात्मक अभिव्यंजक विशेषताओं की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और भावनात्मक रूप से सुसंगत TTM प्रणालियों के भविष्य के विकास का समर्थन करता है।
