दैनिक अर्क्सिव

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ह्यूमैन-चैटबॉट: सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से वास्तविक समय में व्यक्तिगत संवादात्मक एआई

Created by
  • Haebom

लेखक

जॉर्जियोस मकरिडिस, जॉर्जियोस फ्रैगियाडाकिस, जॉर्ज ओलिवेरा, टोमाज़ साराइवा, फिलिप मावरेपिस, जॉर्जियोस फतोउरोस, डिमोस्थेनिस किरियाज़िस

रूपरेखा

HumAIne-चैटबॉट एक AI-आधारित संवादात्मक एजेंट है जो उपयोगकर्ता की विशेषताओं के आधार पर व्यक्तिगत बातचीत प्रदान करता है। यह उपयोगकर्ता प्रकारों के बारे में व्यापक पूर्व ज्ञान स्थापित करने के लिए विभिन्न GPT-जनित आभासी व्यक्तित्वों को पूर्व-प्रशिक्षित करता है। वास्तविक समय की बातचीत के दौरान, यह उपयोगकर्ता मॉडल को परिष्कृत करने के लिए अंतर्निहित संकेतों (टाइपिंग गति, भावनाएँ, जुड़ाव समय, आदि) को स्पष्ट प्रतिक्रिया (पसंद/नापसंद) के साथ संयोजित करने के लिए एक सुदृढीकरण अधिगम एजेंट का उपयोग करता है। परिष्कृत उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल वार्तालाप नीति में गतिशील रूप से परिलक्षित होती हैं, जो वास्तविक समय में सामग्री और शैली दोनों को समायोजित करती हैं। 50 सिंथेटिक व्यक्तित्वों के साथ किए गए प्रयोगों से पता चला कि जब व्यक्तिगत सुविधाएँ सक्षम की गईं, तो उपयोगकर्ता संतुष्टि, व्यक्तिगत सटीकता और कार्य पूर्णता दर में सुधार हुआ। सांख्यिकीय विश्लेषण ने व्यक्तिगत स्थिति और नियंत्रण समूह के बीच महत्वपूर्ण अंतरों की पुष्टि की।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
एआई-आधारित उपयोगकर्ता प्रोफाइलिंग के माध्यम से व्यक्तिगत वार्तालाप प्रणाली की प्रभावशीलता का प्रदर्शन करना।
उपयोगकर्ता मॉडल सुधार रणनीति की प्रभावशीलता का प्रदर्शन करना जो अंतर्निहित और स्पष्ट संकेतों को जोड़ती है।
वास्तविक समय संवादात्मक सामग्री और शैली समायोजन के माध्यम से उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार की क्षमता की पहचान करना।
बेहतर उपयोगकर्ता संतुष्टि, वैयक्तिकरण सटीकता और कार्य पूर्णता दर के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त हुए।
Limitations:
प्रयोग में केवल कृत्रिम व्यक्तित्व का उपयोग किया गया था, तथा वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग करके सत्यापन की आवश्यकता थी।
विभिन्न उपयोगकर्ता प्रकारों और वार्तालाप डोमेन में सामान्यीकरण की आगे की पुष्टि की आवश्यकता है।
दीर्घकालिक उपयोग प्रणालियों की स्थिरता और संभावित प्रदर्शन गिरावट के विश्लेषण का अभाव।
गोपनीयता और नैतिक मुद्दों पर विचार का अभाव।
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