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HumAIne-Chatbot: Real-Time Personalized Conversational AI via Reinforcement Learning

Created by
  • Haebom

저자

Georgios Makridis, Georgios Fragiadakis, Jorge Oliveira, Tomaz Saraiva, Philip Mavrepis, Georgios Fatouros, Dimosthenis Kyriazis

개요

HumAIne-chatbot은 사용자 특성을 고려한 개인 맞춤형 대화를 제공하는 AI 기반 대화형 에이전트입니다. 다양한 GPT 생성 가상 페르소나를 사전 학습하여 사용자 유형에 대한 광범위한 사전 지식을 확립하고, 실시간 상호 작용 중에는 강화 학습 에이전트를 사용하여 암시적 신호(타이핑 속도, 감정, 참여 시간 등)와 명시적 피드백(좋아요/싫어요 등)을 결합하여 사용자 모델을 개선합니다. 개선된 사용자 프로필은 대화 정책에 동적으로 반영되어 콘텐츠와 스타일 모두를 실시간으로 조정합니다. 50개의 합성 페르소나를 대상으로 한 실험 결과, 개인 맞춤형 기능이 활성화되었을 때 사용자 만족도, 개인 맞춤 정확도, 과제 달성률이 향상되었으며, 통계 분석을 통해 개인 맞춤형 조건과 비교군 간에 유의미한 차이가 있음을 확인했습니다.

시사점, 한계점

시사점:
AI 기반 사용자 프로파일링을 통한 개인 맞춤형 대화 시스템의 효과성을 입증.
암시적 및 명시적 신호를 결합한 사용자 모델 개선 전략의 효용성 제시.
실시간 대화 콘텐츠 및 스타일 조정을 통한 사용자 경험 향상 가능성 확인.
사용자 만족도, 개인화 정확도, 과제 달성률 향상에 대한 통계적으로 유의미한 결과 도출.
한계점:
실험에 합성 페르소나만 사용, 실제 사용자 데이터를 활용한 검증 필요.
다양한 사용자 유형과 대화 도메인에 대한 일반화 가능성 추가 검증 필요.
장기간 사용 시스템의 안정성 및 성능 저하 가능성에 대한 분석 부족.
개인 정보 보호 및 윤리적 문제에 대한 고려 부족.
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