Bài báo này thảo luận về cuộc đua đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI) và các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Chúng tôi chỉ ra rằng các phương pháp đo lường trí tuệ hiện có, chẳng hạn như Phép thử Turing, không đủ để phát hiện AGI, và đề xuất một phương pháp thực tế mới để xác định liệu AGI có tồn tại hay không. Để đạt được mục đích này, chúng tôi thiết lập một định nghĩa rõ ràng về trí tuệ tổng quát (GI) và ngưỡng GI (GIT), đồng thời đề xuất một khuôn khổ kiểm tra mới, 'Phép thử Turing 2.0', có thể xác định một cách đơn giản, toàn diện và rõ ràng liệu một hệ thống đã đạt đến GI hay chưa. Cuối cùng, chúng tôi trình bày một trường hợp thực tế về việc áp dụng khuôn khổ Phép thử Turing 2.0 vào một mô hình AI hiện đại.
