Bài báo này nhấn mạnh rằng việc cấu trúc các chuẩn mực pháp lý theo cách dễ đọc bằng máy là điều cần thiết để xây dựng các hệ thống AI và truy xuất thông tin tiên tiến, chẳng hạn như Đồ thị Tri thức Pháp lý (LKG). Dựa trên mô hình FRBR, chúng tôi đề xuất một khuôn khổ cơ bản để ánh xạ các thao tác pháp lý (được thể hiện dưới dạng các nút Norm) vào từ vựng schema.org/Legislation. Sử dụng cổng thông tin Normas.leg.br làm nghiên cứu điển hình, chúng tôi trình bày cách mô tả các thực thể thao tác bằng JSON-LD, có tính đến các định danh URN ổn định, các mối quan hệ giữa các chuẩn mực và các thuộc tính vòng đời. Cách tiếp cận có cấu trúc và chính thức này cung cấp bước đầu tiên hướng tới việc xây dựng các đồ thị tri thức xác định và có thể kiểm chứng, có thể khắc phục những hạn chế của các mô hình hoàn toàn xác suất và đóng vai trò là "chân lý cơ bản" chính thức cho các ứng dụng AI pháp lý.
