본 논문은 질의 중심 학습(inquiry-oriented learning)에서 협력적 파트너십의 중요성을 강조하며, 기존의 경험적 또는 규칙 기반 파트너 선택 방식의 한계를 지적합니다. 이를 극복하기 위해, LLM 기반의 학습 파트너 매칭 에이전트 모델인 InqEduAgent를 제안합니다. InqEduAgent는 생성형 에이전트를 통해 학습자의 인지적 및 평가적 특징을 포착하고, 가우시안 프로세스를 활용한 적응형 매칭 알고리즘을 통해 사전 지식 패턴을 분석하여 최적의 학습 파트너를 매칭합니다. 실험 결과, 다양한 지식 학습 시나리오와 LLM 환경에서 InqEduAgent의 우수한 성능을 확인하였습니다. 본 연구는 인간 기반 및 AI 기반 학습 파트너의 지능형 할당 방식을 제시합니다. 소스 코드, 데이터 및 부록은 공개적으로 제공됩니다.
