Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Tạo ra hợp đồng thông minh của tác nhân AI

Created by
  • Haebom

Tác giả

Arthur Gervais, Liyi Zhou

Phác thảo

Để Giải quyết những thách thức trong việc phát hiện lỗ hổng bảo mật trong hợp đồng thông minh, bài báo này đề xuất một hệ thống tác tử, A1, dựa trên mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Tận dụng LLM, A1 tự động phát hiện lỗ hổng trong hợp đồng thông minh và tạo ra các khai thác bằng cách thử nghiệm chúng trên các blockchain thực tế. Kết quả đánh giá trên 36 hợp đồng thông minh dễ bị tấn công trong thế giới thực cho thấy tỷ lệ thành công 63% theo chuẩn VERITE, với lợi nhuận tiềm năng lên tới 8,59 triệu đô la cho một cuộc tấn công thành công. Hơn nữa, bài báo nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát hiện lỗ hổng bảo mật nhanh chóng và sự mất cân bằng kinh tế giữa bên tấn công và bên phòng thủ.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Chúng tôi chứng minh rằng các hệ thống tác nhân dựa trên LLM có thể được sử dụng để phát hiện và khai thác hiệu quả các lỗ hổng hợp đồng thông minh.
Nhấn mạnh rằng việc phát hiện lỗ hổng nhanh chóng có tác động đáng kể đến lợi ích kinh tế.
Nêu lên mối lo ngại về khả năng các tác nhân AI tham gia vào các cuộc tấn công và cho thấy cần phải nghiên cứu thêm.
Một cách tiếp cận mới để tăng cường bảo mật hợp đồng thông minh.
Limitations:
Tỷ lệ thành công của A1 không hoàn hảo ở mức 63%.
Phân tích kinh tế dựa trên một số điều kiện và giả định nhất định.
Cần có một phân tích sâu hơn về xu hướng tấn công của tác nhân AI.
Cần phải thử nghiệm các hợp đồng thông minh đa dạng và phức tạp hơn.
👍