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वेरिफाईएजेंट: भाषा मॉडल रीजनिंग में एक एकीकृत सत्यापन एजेंट
Created by
Haebom
लेखक
जिउझोउ हान, रे बंटाइन, एहसान शेयरघी
रूपरेखा
बड़े पैमाने के भाषा मॉडल उल्लेखनीय अनुमान क्षमताएँ प्रदर्शित करते हैं, लेकिन अक्सर अविश्वसनीय या गलत प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करते हैं। मौजूदा सत्यापन विधियाँ आमतौर पर मॉडल-विशिष्ट या डोमेन-सीमित होती हैं, इनके लिए महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है, और विविध अनुमान कार्यों के लिए मापनीयता का अभाव होता है। इन सीमाओं को दूर करने के लिए, यह शोधपत्र VerifiAgent, एक एकीकृत सत्यापन एजेंट, प्रस्तावित करता है जो सत्यापन के दो स्तरों को एकीकृत करता है। मेटा-सत्यापन मॉडल प्रतिक्रियाओं की पूर्णता और संगति का आकलन करता है, जबकि उपकरण-आधारित अनुकूली सत्यापन VerifiAgent को गणितीय, तार्किक, या सामान्य ज्ञान अनुमान सहित अनुमान के प्रकार के आधार पर उपयुक्त सत्यापन उपकरणों का स्वायत्त रूप से चयन करने की अनुमति देता है। यह अनुकूली दृष्टिकोण विविध सत्यापन परिदृश्यों में दक्षता और सुदृढ़ता दोनों सुनिश्चित करता है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि VerifiAgent सभी अनुमान कार्यों में आधारभूत सत्यापन विधियों (जैसे, निगमनात्मक सत्यापनकर्ता और पश्चगामी सत्यापनकर्ता) से बेहतर प्रदर्शन करता है। इसके अलावा, सत्यापन परिणामों से प्राप्त प्रतिक्रिया का उपयोग अनुमान की सटीकता को और बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। VerifiAgent को अनुमान स्केलिंग में भी प्रभावी ढंग से लागू किया जा सकता है, जिससे गणितीय अनुमान क्षेत्र में मौजूदा प्रक्रिया-क्षतिपूर्ति मॉडल की तुलना में कम उत्पन्न नमूनों और कम लागत पर बेहतर परिणाम प्राप्त होते हैं। कोड https://github.com/Jiuzhouh/VerifiAgent पर पाया जा सकता है ।
