यह शोधपत्र मौजूदा सतत भावना पहचान दृष्टिकोणों की उस समस्या का समाधान करता है जो भावनात्मक अस्पष्टता को अनदेखा करते हैं या इसे समय के साथ एक स्वतंत्र, स्थिर चर के रूप में देखते हैं। हम एक अस्पष्टता- जागरूक क्रमसूचक भावना निरूपण प्रस्तावित करते हैं, एक नया ढाँचा जो भावनात्मक अभिव्यक्तियों की अस्पष्टता और लौकिक गतिशीलता, दोनों को पकड़ता है। विशेष रूप से, हम एक ऐसे दृष्टिकोण का प्रस्ताव करते हैं जो परिवर्तन की दरों के माध्यम से भावनात्मक अस्पष्टता का मॉडल तैयार करता है और दो भावना कॉर्पोरा: RECOLA और GameVibe से बाध्य (उत्तेजना, वरीयता) और अप्रतिबंधित (विसर्जन) सतत ट्रैकिंग डेटा का उपयोग करके इसका मूल्यांकन करता है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि क्रमसूचक निरूपण अप्रतिबंधित लेबलों पर मौजूदा अस्पष्टता-जागरूक मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, और उच्चतम कॉनकॉर्डेंस सहसंबंध गुणांक (CCC) और हस्ताक्षरित विभेदक सहमति (SDA) स्कोर प्राप्त करते हैं।
