Este artículo aborda el problema de los enfoques existentes de reconocimiento continuo de emociones que ignoran la ambigüedad emocional o la tratan como una variable independiente y estática a lo largo del tiempo. Proponemos una representación ordinal de la emoción consciente de la ambigüedad, un marco novedoso que captura tanto la ambigüedad como la dinámica temporal de las expresiones emocionales. Específicamente, proponemos un enfoque que modela la ambigüedad emocional a través de tasas de cambio y la evalúa utilizando datos de seguimiento continuo restringidos (activación, preferencia) y no restringidos (inmersión) de dos corpus de emociones: RECOLA y GameVibe. Los resultados experimentales muestran que las representaciones ordinales superan a los modelos existentes conscientes de la ambigüedad en etiquetas no restringidas, logrando los puntajes más altos de Coeficiente de Correlación de Concordancia (CCC) y Acuerdo Diferencial Firmado (SDA). En datos de seguimiento restringido, superan a SDA, demostrando un rendimiento superior en la captura de cambios relativos en rastros de emociones anotados.
