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Las brechas de percepción en riesgo, beneficio y valor entre los expertos y el público desafían la IA socialmente aceptada

Created by
  • Haebom

Autor

Philipp Brauner, Felix Glawe, Gian Luca Liehner, Luisa Vervier, Martina Ziefle

Describir

Este estudio analiza la brecha en las percepciones de la IA entre el público general (1110 encuestados) y los expertos en IA (119 encuestados) en 71 escenarios. Para escenarios que abarcan una amplia gama de campos, como la sostenibilidad, la atención médica, los empleos, la desigualdad social, el arte y la guerra, cada grupo evaluó la probabilidad, los riesgos, los beneficios y el valor general de la IA. Los resultados mostraron que los expertos calificaron el potencial de la IA más alto, los riesgos más bajos, los beneficios más altos y una actitud más positiva que el público general. Además, los expertos tendieron a infravalorar los riesgos en comparación con los no expertos. Este estudio ilustra visualmente áreas de acuerdo, como el diagnóstico médico y el uso delictivo, y áreas de desacuerdo, como los juicios legales y la toma de decisiones políticas, destacando la importancia de comprender y abordar la brecha en la percepción entre los desarrolladores y el público para alinear el desarrollo de la IA con las prioridades sociales.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Al demostrar empíricamente la brecha en la percepción de la IA entre los expertos en IA y el público en general, proporcionamos una base para desarrollar estrategias de gobernanza de la IA sensibles al valor y de creación de confianza.
Presentamos diversas perspectivas sobre el impacto social de la IA y sugerimos direcciones de intervención política para lograr un consenso social.
Se enfatiza la importancia de las estrategias de comunicación para abordar las preocupaciones públicas y generar confianza durante el desarrollo y la implementación de la IA.
Destaca la necesidad de realizar esfuerzos para cerrar la brecha entre el desarrollo de la tecnología de IA y la aceptación social.
Limitations:
Es necesario revisar la representatividad de los participantes del estudio (posiblemente esté sesgada hacia ciertas regiones, grupos de edad, etc.).
No se especificaron los criterios de selección ni los detalles específicos de los 71 escenarios, por lo que la generalización puede ser limitada.
Falta un análisis profundo de las causas de estas diferencias de percepción. Más allá de las simples diferencias de percepción, se necesita más investigación para comprender los factores sociales y culturales subyacentes.
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