본 논문은 자동화된 이슈 해결(Automated Issue Solving) 분야에서 가장 널리 사용되는 벤치마크인 SWE-Bench-Verified를 기반으로, 최첨단(SOTA) 도구들의 성능 및 효율성을 분석하고, 실패 원인을 규명하여 새로운 협업적 Expert-Executor 프레임워크를 제시합니다. 세 가지 SOTA 도구(파이프라인 기반 및 에이전트 기반 아키텍처 포함)의 성능을 분석하고, 150개의 실패 사례에 대한 심층 분석을 통해 실패 모드의 포괄적인 분류 체계를 개발했습니다. 이를 통해 에이전트 기반 모델의 실패는 주로 잘못된 추론과 인지적 교착상태에서 기인함을 밝혔습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로, 전략적 감독과 수정을 담당하는 Expert 에이전트와 주요 실행 에이전트인 Executor 에이전트로 구성된 협업 프레임워크를 제안하고, 이를 통해 기존에 해결하지 못했던 이슈의 22.2%를 해결하는 성과를 보였습니다.
