Bài báo này trình bày một phương pháp tổng hợp hình ảnh mới để phát hiện công nhân xây dựng. Sử dụng nền tảng AI sinh học có tên là Midjourney, chúng tôi tạo ra 12.000 hình ảnh tổng hợp với 3.000 lời nhắc khác nhau, sau đó được dán nhãn thủ công và sử dụng làm tập dữ liệu huấn luyện DNN. Khi được đánh giá trên một tập dữ liệu hình ảnh xây dựng thực tế, chúng tôi đạt được độ chính xác trung bình (AP) là 0,937 ở ngưỡng IoU là 0,5 và AP là 0,642 trong khoảng từ 0,5 đến 0,95. Trên tập dữ liệu tổng hợp, chúng tôi đạt hiệu suất cao với AP lần lượt là 0,994 và 0,919. Điều này chứng minh cả tiềm năng và hạn chế của AI sinh học trong việc giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu huấn luyện DNN.
