为了开辟使用大规模语言模型 (LLM) 进行符号音乐生成的新机遇，我们提出了 HNote 来解决现有格式的复杂性和结构一致性问题。HNote 是一种基于十六进制的符号系统，它扩展了 YNote，并在固定的 32 个单位测量框架内对音高和时值进行编码，从而与 LLM 架构直接兼容。我们将 12,300 首《江南风格》民歌转换为 HNote，并使用 LoRA 对 LLaMA-3.1(8B) 进行了微调。实验结果表明，HNote 的句法准确率达到 82.5%，并能生成风格一致的乐曲，在 BLEU 和 ROUGE 评测中展现出极高的符号和结构相似性。
