본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 메타(구 Facebook) 광고에서 기후변화 캠페인의 마이크로 타겟팅 전략을 사후 분석한 연구입니다. 연구는 성별과 연령대와 같은 인구 통계적 타겟팅과 공정성이라는 두 가지 핵심 측면에 초점을 맞추고 있습니다. LLM의 인구 통계적 타겟 예측 정확도를 평가하고, LLM이 생성한 설명을 통해 각 분류의 이유를 제시하여 다양한 대상 그룹에 맞춘 전략을 분석합니다. 분석 결과, 젊은 성인은 활동주의와 환경 의식을 강조하는 메시지를 통해 주로 타겟팅되고, 여성은 돌봄 역할과 사회 운동과 관련된 주제를 통해 참여를 유도하는 것으로 나타났습니다. 또한, 인구 통계적 형평성, 동등한 기회, 예측적 평등과 같은 공정성 지표를 사용하여 모델 예측의 편향성을 평가하였습니다. 전반적으로 LLM의 성능은 우수하지만, 특히 남성 대상 분류에서 편향성이 존재하는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 사회 미디어 기반 기후변화 캠페인의 투명성, 책임성 및 포괄성을 향상시키는 데 기여할 수 있는 유용한 프레임워크를 제공합니다.
