DOA Estimation with Lightweight Network on LLM-Aided Simulated Acoustic Scenes
Created by
Haebom
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저자
Haowen Li, Zhengding Luo, Dongyuan Shi, Boxiang Wang, Junwei Ji, Ziyi Yang, Woon-Seng Gan
개요
본 논문은 실제적이고 다양한 공간 음향 장면을 제공하는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 구축된 데이터셋을 사용하여, 음원 방향 추정(DOA)을 재조명합니다. 다양한 신경망 기반 DOA 방법을 이 데이터셋에서 벤치마킹하고, 깊이별 분리 컨볼루션을 기반으로 하는 경량 DOA 추정 모델인 LightDOA를 제안합니다. 실험 결과는 LightDOA가 다양한 음향 환경에서 만족스러운 정확도와 견고성을 달성하면서 낮은 계산 복잡도를 유지함을 보여줍니다.
