AIoT-based Continuous, Contextualized, and Explainable Driving Assessment for Older Adults

Created by

Haebom

저자

Yimeng Liu, Fangwei Zhang, Maolin Gan, Jialuo Du, Jingkai Lin, Yawen Wang, Fei Sun, Honglei Chen, Linda Hill, Ruofeng Liu, Tianxing Li, Zhichao Cao

💡 개요

고령화 사회에서 운전 능력이 저하되는 노년층의 안전 운전을 지원하기 위해, 본 논문은 실시간으로 운전 상황을 지속적으로 평가하는 AIoT 기반 프레임워크 AURA를 제안한다. AURA는 차량 내 센서와 행동 모델링을 통해 운전자의 기능적 변화를 감지하고, 교통 상황이나 도로 환경 등 외부 요인과 분리하여 운전 능력 저하를 정확하게 파악한다. 이를 통해 고령 운전자의 안전을 위한 개인 맞춤형 지원 기반을 마련하고자 한다.

🔑 시사점 및 한계

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고령 운전자의 운전 능력 변화를 병원 방문 없이 일상적인 주행을 통해 지속적이고 객관적으로 평가할 수 있는 새로운 방법론을 제시한다.

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개별 운전자의 운전 패턴과 인지 기능 저하를 조기에 감지하여 사고 예방 및 맞춤형 지원 전략 수립에 기여할 수 있다.

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프라이버시 보호와 데이터 보안을 유지하면서도 정밀한 운전 평가를 수행하기 위한 기술적 과제와 연구 기회가 존재한다.

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