본 논문은 2020년 이후 발표된 AI 리터러시 관련 연구 124편에 대한 통합적 검토를 통해 AI 리터러시의 개념을 정의하고, 그 접근 방식의 범위를 보여주는 프레임워크를 제시합니다. 생성형 AI 등장 이후 중요 교육 주제로 떠오른 AI 리터러시의 모호한 정의와 연구 및 실무자 간의 의견 불일치 문제를 해결하기 위해, 기능적, 비판적, 간접적 유익의 세 가지 리터러시 개념과 기술적 세부 사항, 도구, 사회문화적 관점의 세 가지 AI 관점을 통합하여 프레임워크를 구성했습니다. 이 프레임워크는 AI 리터러시 담론 내에서 더욱 전문화된 용어의 필요성과 특정 AI 리터러시 목표에 대한 연구 공백을 강조합니다.
