본 논문은 뇌종양 진단을 위한 딥러닝 기반 CNN 모델을 제시합니다. 뇌종양의 크기가 절반 이상 증가하면 환자 회복 가능성이 낮아짐에 따라 빠르고 정확한 진단의 중요성을 강조하며, MRI 영상 분석에 딥러닝을 활용하여 뇌종양 유무를 판별하는 CNN 모델을 개발했습니다. 개발된 모델은 99.17%의 정확도를 달성하였으며, GradCAM을 이용하여 비표시 영상에서 종양 부위를 국재화했습니다. 또한, CNN 모델의 특징을 다양한 머신러닝 모델에 적용하여 성능을 평가하고, 정밀도, 재현율, 특이도, F1 점수 등의 지표를 사용하여 모델의 성능을 측정했습니다. 의사의 진단과의 상호작용을 통해 모델의 정확도를 향상시키는 결과를 보였습니다.
