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Trajectory Prediction for Autonomous Driving: Progress, Limitations, and Future Directions

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저자

Nadya Abdel Madjid, Abdulrahman Ahmad, Murad Mebrahtu, Yousef Babaa, Abdelmoamen Nasser, Sumbal Malik, Bilal Hassan, Naoufel Werghi, Jorge Dias, Majid Khonji

개요

본 논문은 자율주행 자동차의 안전한 주행을 위해 필수적인 주변 차량의 궤적 예측 방법들을 종합적으로 검토한다. 최근 10년간 학계와 산업계에서 제시된 다양한 궤적 예측 방법들을 분석하고, 이를 분류하는 새로운 분류 체계를 제시한다. 또한, 궤적 예측 과정에 대한 일반적인 개요를 제공하며, 입력 및 출력 방식, 모델링 특징, 예측 패러다임 등을 논의한다. 마지막으로, 궤적 예측 분야의 활발한 연구 영역, 연구 질문에 대한 답변, 그리고 남아있는 연구 과제 및 어려움을 제시한다.

시사점, 한계점

시사점: 다양한 궤적 예측 방법들을 체계적으로 분류하고 비교 분석하여, 자율주행 자동차의 안전한 통합을 위한 연구 방향을 제시한다. 현재 기술의 수준과 한계를 명확히 밝힘으로써 향후 연구의 초점을 제시한다.
한계점: 본 논문은 기존 연구들을 종합적으로 검토하는 리뷰 논문이므로, 새로운 알고리즘이나 실험 결과를 제시하지 않는다. 특정 방법론에 대한 심층적인 분석보다는 전반적인 개요를 제공하는 데 초점을 맞추고 있다. 향후 연구 방향을 제시하지만, 그 구체적인 방법론에 대한 제안은 부족하다.
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