Few-Shot 提示：通过示例提升 LLM 性能
少量提示是一种指导大规模语言模型 (LLM) 执行复杂任务的方法。该技术通过在提示中包含多个示例来“训练” 模型，使其能够更准确地做出响应。
简短提示 → Few-shot Prompt
•
我们之前了解过简短提示。Few-Shot Prompting 包括为希望完成的任务提供几个示例。
•
这些示例有助于模型理解并生成我们期望的回答类型。
•
尤其是模型越大，这种方法越有效。
附带的视频就是个很好玩的例子。多次告诉孩子“举着手是在睡觉，放下手就醒了”这种假的信息，让孩子意识到自己在装睡，并且还让他一直举着手不放下来。
通过这种方式理解和利用 Few-Shot Prompting 的概念，你可以更高效地使用人工智能语言模型，并在各种场景下获得有意义的答案。
从孩子的角度来看，一旦手放下来就会被发现已经醒来，所以无论如何都会假装睡觉而坚持举着手。
那么这种方式怎么应用在人工智能中呢？其实这个说法我们已经听过很多次了，比你想象的还要多。
被称作世宗大王扔 MacBook 事件的荒唐答案，实际上也是 Few-shot Prompting 的一种应用。像世宗大王扔 MacBook，李舜臣将军用闪电这些例子已经太老套了，咱们再往更早的历史里看看吧。
고대 한반도에 있었던 고구려와 수나라의 전쟁에서 고구려 장수 을지문덕이 개발한 고출력 수압 분출기를
만들어 수나라 군대를 격퇴한 살수대첩에 대해 알려줘.当然，这些都是不存在的。高句丽、隋朝、乙支文德、萨尔水之战等词是真实存在的，高功率水压喷射器虽然确实存在，但对于活跃在 7 世纪的乙支文德来说，不可能在朝鲜半岛北部存在这种技术。不过我们的人工智能依然这样作答。
萨尔水之战（又称萨尔水大战）是高句丽与隋朝之间的历史性战役之一，高句丽著名将领乙支文德发挥了重要作用。该战以击退隋军、高句丽获胜而告终，乙支文德的卓越战略与技术发明在其中起到了关键作用。
萨尔水之战时，乙支文德作为高句丽军事领袖大显身手。在这场战役中，他采用了创新的战略和科技发明，带领高句丽打败了隋朝大军。
值得一提的技术发明之一是“高功率水压喷射器”。这种喷射器用水压可以将水喷射到远处，对敌人发起强有力的水攻击。乙支文德用这种喷射器喷水进攻敌军，这项技术装置在萨尔水之战中发挥了重要作用。
在萨尔水之战中，高句丽在乙支文德的带领下击退了隋军并获得了胜利。这是高句丽军事能力以及乙支文德战略和技术能力的代表性事件，也是朝鲜半岛历史上重要的战役之一。
我们或许能一笑而过，但对某些人来说，这却是个严肃的问题。
Language Models are Few-Shot Learners.pdf6.45MB
Few-Shot Prompt 示例
•
举例：假设你让 AI 写一封“给朋友的温暖邮件”。在 Few-Shot Prompting 中，会给 AI 展示两到三个写邮件的示范。
"안녕하세요! 오랜만이에요. 최근에 어떻게 지냈어요?" 또는 "저번에 말씀드린 책, 정말 재미있게 읽었어요. 감사합니다!"와 같은 문장들이 될 수 있습니다.•
结果：AI 会以这些示例为基础，写出自然又友好的邮件。
像上面视频中家长反复耐心地告诉孩子，放下手就醒了一样。
Few-Shot Prompting 的优劣势
优点：
•
灵活性：AI 能够快速且灵活地完成各种任务。
•
学习高效：只需给几个示例，AI 就能学会特定任务的做法。
缺点：
•
局限性：涉及复杂推理或专业知识的任务时，效果可能有限。
•
准确性问题：AI 有时可能误解或以意想不到的方式响应。
当然，Few-Shot Prompting 比 Zero-shot、One-shot 的效果都要更好。甚至在某些情况下，能让普通模型达到我们通常称为最强性能（SOTA）模型的水平。
这也意味着，那些擅长处理提示的人，即使使用免费版的 GPT-3.5，也能取得相当不错的效果。（当然，这在推理层面也很明显。）
ⓒ 2023。Haebom，保留所有权利。
经版权所有者许可，可以将其用于商业目的，但需注明来源。
