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Mensajes de pocas posibilidades: mejorar el rendimiento del LLM a través de ejemplos
F ew-Shot Prompting es una forma de instruir a un modelo de lenguaje a gran escala (LLM) para que realice una tarea compleja. Esta técnica se refiere al proceso de "entrenar" un modelo para que responda con mayor precisión al incluir varios ejemplos dentro del mensaje .
Aviso de disparo corto → Aviso de pocos disparos
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Aprendimos acerca de las indicaciones breves antes. Las indicaciones breves implican dar algunos ejemplos de lo que desea hacer.
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Estos ejemplos le ayudarán a comprender y generar el tipo de respuesta que desea que proporcione su modelo.
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Esta técnica es especialmente eficaz cuanto más grande sea el modelo.
El vídeo adjunto es un ejemplo muy interesante que muestra esto. Al decirle al niño varias veces información falsa, como por ejemplo “Si levantas la mano estás durmiendo, y si bajas la mano estás despierto”, estás intentando que el niño reconozca que está fingiendo dormir y al mismo tiempo al mismo tiempo mantenga la mano en alto.
Al comprender y utilizar el concepto de Few-Shot Prompting de esta manera, puede utilizar modelos de lenguaje de inteligencia artificial de manera más efectiva y obtener respuestas significativas en una variedad de situaciones.
Desde el punto de vista del niño, si baja la mano, se dará cuenta de que está despierto, por lo que mantiene la mano en alto sin importar qué finja estar dormido.
Entonces, ¿cómo se puede utilizar esto en la inteligencia artificial? Hemos escuchado esto antes, más de lo que piensas.
La respuesta cómica conocida como el incidente del lanzamiento del MacBook del Rey Sejong es, en cierto modo, una técnica de indicaciones de pocos disparos. Cosas como el lanzamiento del MacBook del rey Sejong o el rayo del almirante Yi Sun-sin ahora son clichés, así que retrocedamos un poco más en el tiempo.
고대 한반도에 있었던 고구려와 수나라의 전쟁에서 고구려 장수 을지문덕이 개발한 고출력 수압 분출기를
만들어 수나라 군대를 격퇴한 살수대첩에 대해 알려줘.Por supuesto, no existe nada parecido. Goguryeo, Dinastía Sui, Eulji Mundeok y Batalla de Salsu son palabras que realmente existen, y los chorros hidráulicos de alto rendimiento también son elementos que existen, pero es una tecnología que no podría haber existido en la parte norte de la Península de Corea en el Siglo VII cuando Eulji Mundeok estaba activo. Pero nuestra inteligencia artificial responde así.
La batalla de Salsu (Salsu Daejeon) es una de las batallas históricas entre Goguryeo y la dinastía Sui, en la que el famoso general de Goguryeo, Eulji Mundeok, jugó un papel importante. Esta batalla terminó con la derrota del ejército Sui y la victoria de Goguryeo, y la excelente estrategia y los inventos científicos y tecnológicos de Eulji Mundeok jugaron un papel importante.
En el momento de la Batalla de Salsu, Eulji Mundeok estaba activo como líder militar de Goguryeo. En esta batalla, Eulji Mundeok utilizó estrategias innovadoras e inventos científicos y tecnológicos para llevar a Goguryeo a la victoria contra el gran ejército de la dinastía Sui.
Un invento tecnológico notable es el “chorro hidráulico de alta potencia”. Este eyector es un dispositivo que utiliza la presión del agua para esparcir agua a gran distancia, lo que le permite infligir poderosos ataques de agua a los enemigos. Eulji Mundeok utilizó este jet para atacar al enemigo rociando agua, y este dispositivo técnico jugó un papel importante en la Batalla de Salsu.
En la batalla de Salsu, Goguryeo derrotó al ejército Sui bajo el liderazgo de Eulji Mundeok y ganó. Esto se recuerda como uno de los eventos que representa las capacidades militares de Goguryeo y la estrategia y las capacidades técnicas de Eulji Mundeok, y es una de las batallas importantes en la historia de la Península de Corea.
Podemos reírnos de ello, pero para algunos, esto es un problema grave.
Language Models are Few-Shot Learners.pdf6.45MB
Ejemplo de mensaje de pocos disparos
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Ejemplo: digamos que le pides a una inteligencia artificial (IA) que escriba un "correo electrónico amable a un amigo". Few-Shot Prompting muestra a la IA 2-3 ejemplos de cómo escribir un correo electrónico.
"안녕하세요! 오랜만이에요. 최근에 어떻게 지냈어요?" 또는 "저번에 말씀드린 책, 정말 재미있게 읽었어요. 감사합니다!"와 같은 문장들이 될 수 있습니다.•
Resultado: la IA crea correos electrónicos amigables y naturales basados en estos ejemplos.
En el vídeo de arriba, la madre y el padre explican lentamente y le dicen al niño que si bajan la mano repetidamente, el niño se despertará.
Pros y contras de las indicaciones de pocas dosis
Mérito:
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Flexibilidad: permite que la IA realice una variedad de tareas de manera rápida y flexible.
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Eficiencia del aprendizaje: dados solo algunos ejemplos, la IA puede aprender cómo realizar una tarea específica.
Desventaja:
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Limitaciones: el desempeño puede verse limitado en tareas que requieren razonamiento o conocimiento complejos.
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Problemas de precisión: a veces la IA puede malinterpretar o reaccionar de forma inesperada.
Por supuesto, Few-Shot Prompting muestra un rendimiento más efectivo que Zero-shot y One-shot. Hasta cierto punto, puede lograr un rendimiento que permite que un modelo ordinario alcance lo que comúnmente llamamos el modelo de mayor rendimiento (SOTA).
Esto también significa que aquellos que son buenos en el manejo de indicaciones pueden producir buenos resultados incluso usando la versión gratuita, GPT-3.5. (Por supuesto, si vamos al nivel de inferencia, esto también queda claro Limitations.)
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