信息提取
语言模型不仅仅是生成文本，还能够执行各种自然语言处理 (NLP) 任务，例如分类、信息提取和摘要。这些模型从大量文本数据中学习模式，并使用它们生成新文本或分析现有文本的含义。
例如，考虑从特定文本中提取重要信息的任务。使用语言模型，可以从文本中识别和提取重要元素，例如特定日期、地点和人名。还可以分析文本的主题或情感。这在各个领域都很有用，例如获取业务洞察、新闻摘要和社交媒体分析。
此外，这些模型可用于提供用户问题的答案或理解和执行复杂的指令。例如，您可以询问最近的新闻文章或研究论文的摘要，或者查找有关特定主题的信息。例如，假设您有以下信息：
韩国娱乐公司“Management Soop”于 2011 年由曾在 SidusHQ 和 Fantagio 工作过的首席执行官 Kim Jang-gyun 创立。随后，2018年12月，Kakao M以140亿韩元收购了99.36%的股权。当时，Kakao 收购了 BH、J Wide 和 Ready Entertainment，目的是通过同时收购的演员经纪公司 Kakao M 来加强娱乐业务。作为参考，Soop Entertainment在收购时公开披露的2017年业绩为销售额184.86亿韩元，净利润3.08亿韩元（总资产：49.11亿韩元，总负债：19.3亿韩元）艺人包括孔侑、孔孝真、金珉柱、金宰旭、金智洙、南柱赫、南志贤、徐贤振、秀智、李天熙、张成勋、全度妍、全惠珍、郑有美、郑家蓝，曾经旗下还有金敏熙、金泰琴、柳承范、秀爱、柳敏奎、李在俊、郑一宇、崔宇植、全素妮等人。
有关Management Soop的信息很综合，包括创始人、附属艺人、股权等内容。假设你需要的是艺人相关信息，可以这样提出请求。
Prompt : 위에 제시된 정보 중, 해당 회사의 소속된 연예인 목록을 뽑아줘
我们来从给定的数据中提取所属艺人名单：
孔侑、孔孝真、金珉柱、金材旭、金智洙、南柱赫、南志贤、徐贤振、秀智、李天熙、张成勋、全度妍、全慧珍、郑裕美、郑佳蓝
孔侑、孔孝真、金珉柱、金材旭、金智洙、南柱赫、南志贤、徐贤振、秀智、李天熙、张成勋、全度妍、全慧珍、郑裕美、郑佳蓝
以上就是“Management Soop”所属的艺人名单。
这只是个很简单的例子，若给出“写成表格”或“编号整理”等更具体的命令，也可以按你想要的格式把数据提取出来。实际上，在自然语言处理（NLP）领域，LLM出现之后，很多研究表明LLM在许多方面比NLP表现得更加出色。
如果善加利用，还可以让它阅读我们经常用的PDF等文档，总结关键信息，或整理无序的数据。这些都是利用了它的这些特性。（提取和总结信息）
尤其是在面对购物网站评论、新闻报道等大段文本时，用它来提取和整理各种信息非常有用。
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