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해봄의 아카이브

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Haebom
모델 크기와 등급이 GPT 3.5 Turbo와 비슷한 Gemini Pro 모델은 일반적으로 정확도가 GPT 3.5 터보와 비슷하지만 다소 떨어지고, 영어 작업에서는 GPT 4보다 훨씬 떨어집니다.
특히 Gemini Pro는 평균적으로 GPT 3.5 Turbo보다 성능이 다소 떨어졌으며, 특히 객관식 질문의 응답 순서 편향, 큰 숫자를 사용한 수학적 추론, 에이전트 작업의 조기 종료 등의 문제가 있는 것으로 나타났습니다. 기본 콘텐츠 필터링 설정을 사용할 경우 적극적인 콘텐츠 필터링으로 인해 응답에 실패하는 경우도 있었습니다.
반면에 장점도 있었습니다: Gemini Pro는 특히 길고 복잡한 추론 작업에서 GPT 3.5 Turbo보다 더 나은 성능을 보였습니다.
또한, 다른 언어로 텍스트를 생성할 때(특히 번역을 통해) 요청이 차단되지 않는 언어에서는 Gemini Pro가 GPT 3.5 Turbo와 GPT-4 Turbo보다 성능이 뛰어나지만, Gemini Pro가 답변을 반환하지 않는 언어도 몇 가지 있습니다.
오픈 소스 모델인 Mixtral은 지식 기반 QA 및 수학 작업에서는 Gemini Pro 및 GPT 3.5 Turbo와 경쟁력이 있지만, 다른 작업에서는 성능이 현저히 떨어집니다.
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