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해봄의 아카이브

LLM기반의 에이전트를 활용한 다양한 실험

Haebom
예전 카네기멜론에서 진행한 게임 캐릭터들에게 LLM을 기반으로 성격 및 행동 패턴을 심어주고 활동하는 실험이 주목을 받았는데요. 이번에 무척 유사한 실험을 한 논문이 공개되었습니다.
이 논문은 LLM 기반 에이전트의 뇌, 지각, 행동 등을 포괄하는 일반 개념적 프레임워크를 제공하며, 이를 다양한 애플리케이션에 맞게 조정할 수 있는게 핵심인데 재미있는 것은 이 논문의 저자 대다수가 Mihoyo라는 게임회사 소속이라는 것입니다. Mihoyo는 붕괴3, 원신 등 국내에서도 인기가 많은 게임을 출시한 게임 회사로 뛰어난 개발 실력과 엔터테인먼트적 감각을 가지고 있는 곳 입니다.
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LLM 기반 에이전트의 잠재력: LLMs는 인공 일반 지능(Artificial General Intelligence, AGI)을 위한 가능성 있는 발판이 될 수 있을까요?
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게임에서의 LLM 기반 에이전트: 게임에서 NPC 및 PVE 장르 형태의 게임에서 이러한 에이전트는 어떤 역할을 할 수 있을까요?
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다양한 응용 분야: LLM 기반 에이전트는 어떤 산업이나 분야에서 가장 큰 영향을 미칠 수 있을까요?
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