Edit Flows는 삽입, 삭제, 대체와 같은 편집 연산을 통해 시퀀스에 대한 이산 흐름을 정의함으로써 가변 길이 시퀀스 생성을 위해 고안된 비 자기 회귀 모델입니다. 연속 시간 마르코프 체인을 통해 이러한 연산을 모델링하여 유연하고 위치 관련 생성을 가능하게 합니다. 훈련은 확장된 상태 공간과 보조 변수를 활용하여 학습 과정을 효율적으로 만듭니다. 이미지 캡셔닝에서 자기 회귀 모델 및 마스크 모델보다 성능이 우수하며, 텍스트 및 코드 생성에서 마스크 구성을 크게 능가합니다.
