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PRIME: Planning and Retrieval-Integrated Memory for Enhanced Reasoning

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저자

Hieu Tran, Zonghai Yao, Nguyen Luong Tran, Zhichao Yang, Feiyun Ouyang, Shuo Han, Razieh Rahimi, Hong Yu

개요

PRIME은 인간 인지의 이중 과정 이론에서 영감을 받아, System 1 (빠르고 직관적인 사고)과 System 2 (느리고 신중한 사고)를 동적으로 통합하는 다중 에이전트 추론 프레임워크입니다. PRIME은 먼저 Quick Thinking Agent (System 1)를 사용하여 빠른 답변을 생성하고, 불확실성이 감지되면 계획, 가설 생성, 검색, 정보 통합 및 의사 결정을 위한 전문 에이전트로 구성된 구조화된 System 2 추론 파이프라인을 트리거합니다. LLaMA 3 모델을 사용한 실험 결과는 PRIME이 오픈 소스 LLM이 multi-hop 및 지식 기반 추론이 필요한 벤치마크에서 GPT-4 및 GPT-4o와 같은 최첨단 폐쇄형 모델과 경쟁할 수 있음을 보여줍니다.

시사점, 한계점

인간의 인지 과정을 충실히 모방하여 효율성과 정확성을 향상시켰습니다.
LLM의 복잡하고 지식 집약적인 추론이 필요한 영역에서 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
LLaMA 3 모델로 GPT-4 및 GPT-4o와 경쟁할 수 있는 성능을 달성했습니다.
논문에서 구체적인 한계점은 명시되지 않았습니다.
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