대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 프롬프트를 통해 정보를 신속하게 전달하고 개인화된 응답을 제공하지만, 사용자 인구 통계를 추론하여 편향 및 암묵적 개인화와 같은 윤리적 문제를 야기할 수 있다. 본 연구는 ChatGPT가 추론한 정치적 관점이 전 세계적으로 응답에 미치는 영향을 탐구하고, 맞춤형 지침 및 기억 기능이 정치적 성향을 고려하여 ChatGPT의 응답을 어떻게 변화시키는지 조사한다. 세 개의 페르소나(정치적 성향 2개, 중립적 성향 1개)를 설정하고, DEI 프로그램, 낙태, 총기 권리, 백신 접종에 대한 입장을 반영하는 발언을 ChatGPT에 전달했다. ChatGPT가 페르소나의 정치적 관점을 직접적으로 언급하지 않고 추론하도록 하여, 8가지 질문을 통해 페르소나 간의 세계관 차이를 파악하고 응답에 대한 질적 분석을 수행했다.
