Reliable and Private Utility Signaling for Data Markets
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저자
Li Peng, Jiayao Zhang, Yihang Wu, Weiran Liu, Jinfei Liu, Zheng Yan, Kui Ren, Lei Zhang, Lin Qu
개요
데이터의 폭발적인 증가로 인해 데이터 마켓플레이스를 통한 경제 성장의 핵심 동력으로서의 데이터 역할이 강조되고 있다. 효과적인 거래를 지원하기 위해 시그널링 메커니즘은 거래 전에 데이터 제품에 대한 정보를 제공하여 정보에 입각한 결정을 가능하게 하고 거래를 촉진한다. 그러나 데이터의 복제 특성으로 인해 일반적인 시그널링 방법은 프라이버시와 신뢰성 사이의 딜레마에 직면하여 의사 결정에 대한 신호의 효과를 저해한다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 프라이버시와 신뢰성을 동시에 보장하는 바람직한 시그널링 메커니즘을 탐구하고 비(non)-TCP 기반 구조를 개발한다. 바람직한 유틸리티 시그널링 메커니즘을 공식적으로 정의하고, MPC를 활용하여 신호 계산의 프라이버시와 견고성을 보장하고 MPC 기반 해시 검증 방식을 도입하여 입력 신뢰성을 보장한다. 공정한 데이터 가치 평가가 필요한 다중 판매자 시나리오에서 MPC 기반 KNN-Shapley 방법의 설계 및 최적화를 탐구한다.
시사점, 한계점
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시사점:
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프라이버시와 신뢰성을 동시에 보장하는 비(non)-TCP) 기반 시그널링 메커니즘 개발.
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MPC(Maliciously secure Multi-party Computation)를 활용하여 프라이버시 및 견고성 확보.
